Scrapy框架（一）：基本使用

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简单介绍Scrapy框架的基本使用以及遇到的问题

前言

本篇文章简单介绍一下Scrapy框架的基本使用方法，以及在使用过程中遇到的一些问题和解决方案。

Scrapy框架的基本使用

环境的安装

1.输入下述指令安装wheel

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pip install wheel

2.下载twisted

这里提供一个下载链接:http://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs/#twisted

注：这里下载有两点需要注意：

  1. 要下载与自己python版本相对应的文件，cpxx为版本号。（例如我的python版本为3.8.2，就下载cp38的文件）
  2. 根据操作系统位数下载对应文件。32位操作系统下载win32；64位操作系统下载win_amd64。

3.安装twisted

在上一步下载好的twisted的目录下输入下面的命令：

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pip install Twisted-20.3.0-cp38-cp38-win_amd64.whl

4.输入下述指令安装pywin32

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pip install pywin32

5.输入下述指令安装scrapy

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pip install scrapy

6.测试

在终端里输入scrapy命令，没有报错即表示安装成功。

创建scrapy工程

这里是在PyCharm中创建的scrapy工程

1.打开Terminal面板，输入下述指令创建一个scrapy工程

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scrapy startproject ProjectName

ProjectName为项目名称，自己定义。

2.自动生成如下目录

3.创建一个爬虫文件

首先进入刚刚创建的工程目录下：

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cd ProjectName

然后在spiders子目录中创建一个爬虫文件

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scrapy genspider spiderName www.xxx.com

spiderName为爬虫文件名称，自己定义。

4.执行工程

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scrapy crawl spiderName

文件参数的修改

为了能更好的执行爬虫项目，需要修改一些文件的参数。

1.spiderName.py

该爬虫文件的内容如下：

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import scrapy

class FirstSpider(scrapy.Spider):
    # 爬虫文件的名称：就是爬虫源文件的一个唯一标识
    name = 'spiderName'
    # 允许的域名：用来限定start_urls列表中哪些url可以进行请求发送
    allowed_domains = ['www.baidu.com']
    # 起始的url列表：该列表中存放的url会被scrapy自动进行请求的发送
    start_urls = ['http://www.baidu.com/','https://www.douban.com']

    # 用于数据解析：response参数表示的就是请求成功后对应的响应对象
    def parse(self, response):
        pass

注：allowed_domains列表用来限定请求的url。一般情况不需要，将其注释掉即可。

2.settings.py

1). ROBOTSTXT_OBEY

找到ROBOTSTXT_OBEY关键字，此处默认参数为Ture。（即项目默认遵守robots协议）为了项目练习，可以暂时将其改为False。

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# Obey robots.txt rules
ROBOTSTXT_OBEY = False

2). USER_AGENT

找到USER_AGENT关键字，此处默认注释掉了。修改其内容，以避免UA反爬。

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# Crawl responsibly by identifying yourself (and your website) on the user-agent
USER_AGENT = 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/88.0.4324.96 Safari/537.36 Edg/88.0.705.50'

3). LOG_LEVEL

为了更清晰的查看项目运行结果（项目默认运行结果会打印大量的日志信息），可以手动添加LOG_LEVEL关键字。

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# 显示指定类型的日志信息
LOG_LEVEL = 'ERROR' # 只显示错误信息

可能遇到的问题

1.成功安装完scrapy，但是在创建爬虫文件后依然显示import scrapy有误。

本人练习时用的环境都是基于Python3.8创建的各种虚拟环境，然而在搭建scrapy项目时pip install scrapy始终报错。

最初手动在官网：https://scrapy.org/ 下载scrapy库，然后安装到虚拟环境的site-packages目录下，果然回头看import scrapy显示正常了，程序也可以跑。但是依然打印大量的错误信息，通过PyCharm的Python Interpreter查看并没有Scrapy库在内。

无奈又尝试了一些解决方案，无果…

最后发现Anaconda自带Scrapy库，于是又基于Anaconda创建了一个虚拟环境，完美运行~~~~

结尾

好好学习

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